跨境电商资讯：人工智能和时尚行业的跨行业

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时尚行业在大多数人眼中代表是美和潮流，但是品牌是如何洞察到流行趋势的呢？

人工智能媒体监测正在悄然掀起时尚行业的一场革命，改变我们洞察趋势的方式，以及我们管理活动、制作品牌故事甚至管理样品的方式。虽然人工智能的潜力无限，但我们要问的问题是，品牌现在能做些什么来利用这项新兴技术，并在人工智能驱动的未来中占据一席之地？

图源：谷歌

为了回答这个问题，本文将深入探讨人工智能对时尚产生深远影响的一些方式，以及人工智能媒体监控如何帮助品牌消除"噪音"并准确了解其表现。

在本文中你将了解以下几个方面：

人工智能媒体监控如何撼动时尚行业

自动覆盖跟踪

智能地将媒体剪辑与样本匹配

识别关键声音

了解区域表现

简化和即时的数据可视化

PART.01 / 人工智能媒体监控如何撼动时尚行业

媒体监测是每个时尚品牌的一项重要活动。但要做好这件事，你需要智能系统和流程。

正如此前公关方面的文章写的那样，如今的品牌需要跟踪五大类别的提及：社交媒体、视频、印刷品、在线文章和照片库收录。需要跟踪的内容很多，但这正是AI 发挥作用的地方。

PART.02 /自动覆盖跟踪

追踪媒体提及曾经是一个费力的手动过程，但现在可以使用基于人工智能的工具实现自动化。这个过程不仅节省了宝贵的时间，还消除了数据收集过程中出现人为错误的可能性。

而且，品牌可以访问有关品牌知名度和绩效的实时数据。这意味着可以根� ��产品或活动的接受程度快速、积极地优化品牌的策略。还可以随着时间的推移衡量品牌兴趣，并在新兴机会或潜在危机升级之前发现它们。

此外，基于人工智能的覆盖跟踪可以实时洞察竞争对手的活动，并帮助品牌分析自己在市场中的地位，从而可以更轻松地关注竞争对手。

现在，需要注意的是，仅靠覆盖率跟踪不足以量化品牌表现。这不仅仅是收集的数据，还包括如何使用这些数据来收集可付诸行动的见解。例如，假设品牌的数据显示品牌在一位有影响力人士的YouTube 视频中被提及并在一篇在线 Vogue 文章中被提及，但是如果品牌无法准确比较这两次提及的价值，那么就没有最大限度地发挥该技术的潜力。

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