“夏日午后，休息时凝视远山或树枝，直到 ‘灵韵降临’，人与景物产生一种神秘共鸣。”
德国哲学家本雅明在代表作《机械复制时代的艺术作品》中，如是形容这种独一无二、物我两忘的审美体验。这是一种难以复刻的独特感受，与AI支配下泥沙俱下、批量生产的虚幻景观大相径庭。
人类如芦苇般孱弱，却因思想而拥有尊严。我们可以听见声音、接收画面、有身体的触感，也可以知道空间感的放大缩小、呼吸的节律，以及细默之处未曾言明的情感表达。这些细腻幽微的情绪，是人类最难以被模拟与替代的部分。
“Technology is an extension of life.（技术是生命的一种延伸）”。凯文凯利在《科技想要什么》一书中曾表达过同样的观点，如果人类与 AI 发展的终极理想，是实现人与技术的共生共舞，让人工智能真正拥有接近人的思考、生命力与表达力，那么一个不容忽视的现实是：时至今日，人与 AI 最主流的交互方式，依然停留在文字层面。
这也成为人机协同路上一道难以绕开的障碍 —— 我们大量的所见、所思、所感，仍无法与 AI 实现真正的身临其境。譬如一位痴迷奇石、对石头怀有极致热爱的人，若想将他眼中万千石头的肌理、气韵与特质传递给 AI，单纯的文字描述远不足够。一个集图像、视觉、声音于一体的 “石头数字馆”，才能真正支撑他与 AI 并肩鉴赏、共情共鸣。
那么，什么才是对于用户来说更自然、更具有粘性的交互方式？
过去半年，一款名为Chance AI的app快速在纽约大学（NYU）、南加州大学（USC）等北美校园风靡，学生们用Chance AI看穿搭、逛展览、比较球鞋和卡牌、记录皮肤状态、观察植物与宠物，甚至看图写诗。其独特性在于，Chance AI 提出了一个新的产品形态，即Visual Agent：在视觉之上建立解释层，让AI不仅看到事物，更参与解释其意义，进而帮助用户形成判断与品味。
在Chance AI看来，视觉不是输入方式，而是人类的认知系统。“对人类来说，视觉才是最直觉的操作系统，而不是输入框。”Chance AI创始人兼CEO曾熙告诉霞光社，“从第一天开始做产品，我们的首页就是没有任何输入框的。在我们的产品里面唯一的输入框就是出现在评论区，但是现在更多人是用语音，点开只有一个拍照按键，进来以后用户不用输入prompt，one tap，因为这才是人类最直觉的方式。”
使用方式也很简单，只需要通过Chance AI拍摄任何图片，Chance AI就会快速将图片内容转为对于图片深层次含义的解读。每一个图片都不只限于“阅读”，更多在于“理解”，即在认识的基础上解释看见事物的意义；
此外，Chance AI也有Live模式，即实时视觉交互系统（Real-time Visual Intelligence System），在Live模式中，用户可以一边看，一边与Chance AI交流，它还会做出对于画面的实时视觉理解（Real-time perception）以及连续推理（Continuous reasoning，而非单次响应）。
巴塞尔艺术周现场，观众使用Chance AI「Visual Agent – Live」，在观看作品的过程中与AI实时交流与理解
Chance AI的交互方式，打破了过去两年间，AI通过输入框提问、随后获得答案的主流形态。曾熙向霞光社表示，产品设计的差异源自年轻人认识世界的底层逻辑不同，对从小使用emoji、meme和缩写沟通的Gen Z来说，他们本身就是visual native：更习惯通过图像和直觉理解世界，而不是先组织语言再提问。也就是说，越来越多的年轻人对于现实世界的认知方式是从“先提问再理解” 转变为“先看见再理解”。
对图像的精准理解离不开Chance AI的技术突破。MMMMU-Pro 是目前最严苛的多模态基准测试之一，它通过过滤纯文本可解题、增加选项干扰，并将问题嵌入图像中，真正考察 AI 是否具备人类级别的视觉理解与跨学科推理能力，而非依赖模式匹配或文字捷径。Chance AI Visual Agent 在 MMMU 相关评测中以 86.07% 的准确率位列世界第一，在艺术理解、结构分析与跨语境解释等任务上表现优秀，甚至超越了人类在2024年的成绩。
实际操作上也可见Chance AI的出色表现，如下图所示，为一块坐标于洛杉矶的市中心的石头，在Chance AI的“看见”里，不只有关于石头的来历故事——即.........
“夏日午后，休息时凝视远山或树枝，直到 ‘灵韵降临’，人与景物产生一种神秘共鸣。”德国哲学家本雅明在代表作《机械复制时代的艺术作品》中，如是形容这种独一无二、物我两忘的审美体验。这是一种难以复刻的独特
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