亚马逊最新引入的AI新算法COSMO，正以"跑步前进的姿态"，在整个平台发挥越来越大的作用。在这一背景下，亚马逊的生态正在重构，流量分发机制也逐渐变化，一批原本占据"有利位置"的老卖家，正经历了一波流量和销量的下滑。为了让AI算法运行顺畅，亚马逊正用AI工具，审查、整改卖家的商品链接（listing），以让商品信息和数据对新的AI算法更加友好，以为其发挥更大的作用奠定基础。
01.
受亚马逊AI算法COSMO的影响，一批老卖家销量下跌
在原有的A9搜索算法的基础上，亚马逊之所以引入AI算法COMSMO，是为了顺应AI电商的趋势。
亚马逊向AI电商迈进，本质上还是为了"节省顾客时间"乃至"提高顾客体验"，以进一步落实其"顾客第一"的原则。
那么，为什 么COSMO算法可以"节省顾客时间"并"提高顾客体验"呢？
这是因为，经过三十余年的沉淀，亚马逊的系统上沉淀了大量的用户数据和商品数据，当顾客用关键词搜索的时候，越来越难找到"符合个性化需求的商品"或"小众商品"。
比如，顾客要购买"女士夏季短裤"，都会习惯用"通用而短"的词语"woman summer shorts"来搜索，但搜出来的商品，往往雷同性比较高，或精准度比较低，未必符合顾客的个性化的小众需求（比如牛仔短裤，有两个口袋，铜纽扣、有鲜花刺绣图案等）。顾客需要不断变换关键词，反复搜索，可能才能找到想要的东西。即便有时候反复搜索，结果往往也让人不太让人满意。
因为，商品太多了，数据太庞大了，亚马逊原有的A9搜索算法难于单独挑重担了。
在这种情况下，亚马逊就引入了以生成式人工智能为根基的AI算法COSMO。
A9算法是一种搜索算法，而COSMO则是一种智能算法。COSMO可以"猜测"顾客的意图，并允许顾客通过AI助手Rufus不断"询问"（类似于ChatGPT的询问式购物模式），筛选和挖掘出自己想要的商品——包括非常特殊的、小众的商品，也可能被顺畅地挖出来。
图/亚马逊Rufus问答购物入口相比传统搜索框的"短词搜索"，在COSMO算法加持下的Rufus，允许顾客用"很长的词语" 询问"很复杂的问题"，让其帮忙找到满足小众需求的商品。
比如，当顾客想了解一款背包产品，他可以随便向Rufus提问，这款背包是什么材质？
Rufus会回答"该款背包以防水的聚酯纤维制成……"，等等，但它不会局限于如此机械的回答，它在COSMO算法支持下，不断启发顾客去挖掘更多产品细节——在底部弹出许多提示性问题，引导顾客深入挖掘该产品性能，比如"其他顾客怎么说""这款背包在雨中表现如何"" 它内部口袋是什么样的""带子是否可以调节"等。
顾客可以点击自己感兴趣的问题，层层递进，不断挖掘到更多的商品细节，最终找到自己想要的商品。
这是COSMO算法与传统的A9搜索算法不同之处。
随着COSMO算法和Rufus问答购物助手的推出，搜索框作为亚马逊最大流量入口的地位将被一定程度上淡化，而Rufus将成为一个新的流量入口，分走搜索框里的流量。
因此，随着亚马逊使用COSMO算法的"面积"不断增大，一批老卖家销量受到了影响。
近几个月以来，不少老卖家观察到，许多商品的搜索排名发生了变化。在搜索栏中搜索商品，看到的结果跟之前也大有不同。也有一些卖家发现，某些搜索产品有时会出现结果页的顶部，流量很大，而第二天可能会出现在第七页、第八页，流量速降。
在这种背景下，一批老卖家经历了一波销量暴跌。
一位卖家的销量相比去年同期下跌了60%-70%。虽然目前是淡季，但这个下跌幅度令该卖家有些恐慌，因为他做亚马逊这� ��多年，从来没有遇到这样的情况。
另一些老卖家包括年销量超过百万的部分卖家，也经历销量的大幅度下跌。
由于Temu、SHEIN的不断围攻，加之美国消费低迷，各个平台的销量都有所下滑，但一批老卖家认为，亚马逊平台的销量下跌得最厉害。
亚马逊最新引入的AI新算法COSMO，正以"跑步前进的姿态"，在整个平台发挥越来越大的作用。在这一背景下，亚马逊的生态正在重构，流量分发机制也逐渐变化，一批原本占据"有利位置"的老卖家，正经历了一波流原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/1910121.html
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