这可能是2021年把微服务讲的最全了：SpringBoot+Cloud+Docker

前言 最近几年，微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。 然而，随着 Docker 容器技术和自动化运维等相关技术发展，微服务变得更容易维护。因此，未来微服务的发展只会越来越完善，成为将来大中型企业业务架构的发展方向。 但微服务架构包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，眼看别人都在向微服务架构转型，自己却只能日复一日地重复造轮子。 什么是微服务架构 简单地说，微服务是系统架构上的一种设计风格，它的主旨是将一个原本独立的系统拆分成多个小型服务,这些小型服务都在各自独立的进程中运行,服务之间通过基于HTTP的RESTfulAPI进行通信协作。被拆分成的每一个小型服务都围绕着系统中的某一项或一些耦合度较高的业务功能进行构建，并且每个服务都维护着自身的数据存储、业务开发、自动化测试案例以及独立部署机制。由于有了轻量级的通信协作基础，所以这些微服务可以使用不同的语言来编写。 最近整理了一套微服务实战文档，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群： 1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架 2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决 3.从来没有系统学习微服务架构，觉得架构设计是遥不可及的 4.对于微服务技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历 看完这份文档你将获得哪些收获？ 理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架；触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识；对照自己掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系。 此书籍具体内容有： 基础知识微服务设计原则微服务之Spring Boot微服务之Dcker微服务之Spring Cloud微服务之Spring Cloud其他框架微服务之自动化测试与质量管理微服务之JHipster微服务之自动化部署微服务之日志收集与监控完整示例微服务核心功能推荐 基础知识：什么是微服务架构、与单体系统的区别、如何实施微服务、为什么选择Spring Cloud、Spring Cloud简介。 微服务之Spring Boot：详细地介绍Spring Boot的开发，包括使用它的优缺点，以及在企业级开发中常用的工具包的整合，包括面向切面编程、Web 开发、文档管理和调度管理，最后结合Dubbo完成一个示例性的分布式工程。 微服务设计原则：针对微服务的设计理念进行整理，包括服务如何折分、前后端分离、CAP 理论和CQRS等，是一个高层次的指导原则 微服务之Dcker：主要讲解Docker的基础操作，介绍微服务中所用到的容器相关的技术，最后给出通用的基于容器的私有云架构。 微服务之Spring Cloud：Spring Cloud实现微服务的几个重要框架进行展开描述，让读者了解注册中心、负载均衡、容错、分布式配置、网关和消息总线，能够完成开发层面的微服务架构。 微服务之Spring Cloud其他框架：对Spring Cloud的非核心框架进行介绍，包括Consul、ZooKeeper. 安全框架和数据流框架。 微服务之自动化测试与质量管理：主要对测试和质量管理进行介绍，测试部分包括单元测试、AB测试、旨烟和回归测试，质量管理部分主要使用静态代码分析，并且基于SonarQube对代码进行静态检查，以及分析代码的总体质量。 微服务之JHipster：对微服务的最佳实践JHipster进行系统的介绍，并且对JHipster部分内容做了处理，将在国内不是很流行的部分进行了处理，尽可能详细地介绍JHipster的应用和配置。 微服务之自动化部署：主要对自动化部署进行介绍，因为微服务的目的不仅仅是简化开发，而且能够提高整个团队的运行效率。所以私服的使用和自动化运维就显得非常重要。 微服务之日志收集与监控：主要讲解日志收集和APM监控，对于线上系统来说，出现问题的概率还是非常大的，如何快速定位并第一时间找到问题所在的点就显得非常重要。APM部分对常用的监控工具进行列举，重点介绍Pinpoint,对使用和邮件告警也进行了重点介绍。 完整案例：通过对PiggyMetrics的全面讲解，让读者能够了解-一个简单的微服务架构所包含的技术点和构建原则，并且实际部署微服务，完成业务的基础操作。 微服务核心功能推荐：对在微服务构建过程中可能涉及的技术点进行讲解，包括工作流引擎、规则引擎、调度系统、分布式配置及单点登录。 由于篇幅限制，小编这里只将此实战文档的所含内容全部展现出来了，需要获取完整文档用以学习的猿友们，可以帮忙转发分享此文，后台私信："学习"获取。

 
 

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前言最近几年，微服务可谓是大行其道。在业务模型不完善，超大规模流量的冲击的情况下，许多企业纷纷抛弃了传统的单体架构，拥抱微服务。这种模式具备独立开发、独立部署、可扩展性、可重用性的优点的同时，也带来这样一个问题：开发、运维的复杂性提高。有人感觉微服务越做越不方便管理。然而，随着Docker容器技术和自动化运维等相关技术发展，微服务变得更容易维护。因此，未来微服务的发展只会越来越完善，成为将来大中型
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