在跨境电商领域，销量数据是评估业绩和制定战略的重要指标之一。然而，简单地依靠销量数据可能无法全面了解销售情况，尤其是在考虑到销售数据的周期性和波动性时。例如，节假日、促销活动或季节性需求变化都可能导致销量出现周期性波动。
为了更准确地分析销售数据并理解销售趋势，在跨境电商分析中广泛应用 「周权重指数」。周权重指数是一种对销售数据进行加权处理的方法，考虑了不同周的销量对整体销量的贡献，并根据周的权重对销量数据进行加权，从而更好地反映销量的实际情况。
01、周权重指数计算方法
周权重指数的计算通常包括以下几个步骤：
1. 数据准备：收集各店铺过去的销售数据，及现在的销售目标，并记录Prime day、黑五、deals秒杀等异常值日期；
2. 销量汇总：筛选掉异常日期数据，整� �每周的销售情况
3. 计算周权重指数：
计算平均日销量；
取平均日销量最低的销售数据，将其日销售权重指数设为1；
用其他6天的平均值除以该日平均值，得到其他6天的日销售权重指数；
将每日权重指数相加，得到最终的周权重指数。
在数跨境BI中，具体操作如下：
1、 数据准备
导入销售表，记录不同日期、商品的销量情况
导入月度销售目标，记录不同日期、商品的销量目标
新建表格，录入复活节、Prime day、黑五等异常项目及对应日期
2、计算销量汇总
通过日期匹配，将特殊项目合并到订单报告里；筛除掉异常日期对应的订单
通过weekday函数及条件赋值，得到每个日期对应的星期数
3、计算日/周权重指数
平均日销量： 按周排序，计算每个星期数的平均日销量
周权重指数：
用MIN函数取平均日销量最低的销售数据，将其日销售权重指数设为1
其他日期的日销售权重指数为平均日销量/销量最小值
将每日权重指数求和，得到最终的周权重指数
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